Cara Menganalisa Data dengan Sangat Mudah dan Akurat

Secara etimologi Data adalah catatan atas suatu kejadian.

Dalam arti lain Data merupakan suatu bentuk yang menjadi bukti atas suatu peristiwa atau kejadian.

Contoh data :

• Data siswa kelas 6 SD;
• Data penjualan selama 6 bulan;
• dan lain sebagainya

Data menjadi suatu hal yang penting dalam suatu argumen. Kuatnya suatu argumen bisa dibuktikan dengan seberapa kuat data yang dimiliki.

Dalam dunia bisnis data menjadi suatu hal yang vital dalam pengambilan keputusan. Keputusan akan menjadi tidak bijak apabila data yang dipakai juga tidak benar.

Maka dari itu kami web Matematika Akuntansi ingin berbagi ilmu tentang cara menganalisa data dengan sangat mudah dan benar. Untuk menganalisa data dengan mudah kita bisa menggunakan fitur Pivot Table pada aplikasi Ms. Excel.

Misalkan kita mempunyai data pengiriman cargo pada bulan November 2019 seperti tabel di bawah ini :

No	No Resi	Tanggal Kirim	Nama Kota	Jenis Kiriman
1	01912094	01-11-19	KOTA JAKARTA PUSAT	TOP URGENT
2	01912095	01-11-19	KOTA JAKARTA PUSAT	TOP URGENT
3	01912096	01-11-19	KOTA JAKARTA PUSAT	TOP URGENT
4	01912097	01-11-19	KOTA JAKARTA SELATAN	TOP URGENT
5	01912098	01-11-19	KOTA JAKARTA PUSAT	TOP URGENT
6	01912099	01-11-19	KOTA JAKARTA SELATAN	TOP URGENT
7	01912100	01-11-19	KOTA JAKARTA PUSAT	TOP URGENT
8	01912101	01-11-19	KOTA JAKARTA PUSAT	TOP URGENT
9	01912102	01-11-19	KOTA JAKARTA SELATAN	TOP URGENT
10	01912103	01-11-19	KOTA JAKARTA SELATAN	TOP URGENT
11	01912104	01-11-19	KOTA JAKARTA PUSAT	TOP URGENT
12	01912105	01-11-19	KOTA JAKARTA PUSAT	TOP URGENT
13	01912106	01-11-19	KOTA JAKARTA PUSAT	URGENT
14	01912107	01-11-19	KOTA JAKARTA PUSAT	URGENT
15	01912108	01-11-19	KOTA JAKARTA UTARA	URGENT
16	01912109	01-11-19	KOTA JAKARTA PUSAT	URGENT
17	01912110	01-11-19	KOTA JAKARTA BARAT	URGENT
18	01912111	01-11-19	BANDARA SOETA	URGENT
19	01912112	01-11-19	KOTA JAKARTA PUSAT	URGENT
20	01912113	01-11-19	KOTA JAKARTA PUSAT	URGENT
21	01912114	01-11-19	KOTA JAKARTA PUSAT	URGENT
22	01912115	01-11-19	KOTA JAKARTA PUSAT	TOP URGENT
23	01912139	01-11-19	KOTA JAKARTA SELATAN	TOP URGENT
24	01912141	01-11-19	KOTA JAKARTA SELATAN	TOP URGENT
25	01912559	01-11-19	KOTA JAKARTA SELATAN	TOP URGENT
26	01912775	01-11-19	CITEUREUP	NORMAL
27	01912778	01-11-19	CILEUNGSI	NORMAL
28	01912780	01-11-19	CITEUREUP	NORMAL
29	01912784	01-11-19	CURUG	NORMAL
30	01912789	01-11-19	KOTA JAKARTA SELATAN	NORMAL
31	01912794	01-11-19	KOTA JAKARTA SELATAN	NORMAL
32	01912798	01-11-19	KOTA JAKARTA PUSAT	NORMAL
33	01912805	01-11-19	KOTA JAKARTA SELATAN	NORMAL
34	01912808	01-11-19	CIBINONG	NORMAL
35	01912814	01-11-19	KOTA JAKARTA SELATAN	NORMAL
36	01912818	01-11-19	KOTA JAKARTA TIMUR	NORMAL
37	01912823	01-11-19	KOTA JAKARTA PUSAT	NORMAL
38	01912830	01-11-19	KOTA TANGERANG	NORMAL
39	01912836	01-11-19	KOTA JAKARTA SELATAN	NORMAL
40	01912854	01-11-19	KOTA JAKARTA SELATAN	NORMAL
41	01912861	01-11-19	KOTA JAKARTA SELATAN	NORMAL
42	01912870	01-11-19	KOTA TANGERANG	NORMAL
43	01912889	01-11-19	PARUNG	NORMAL
44	01912893	01-11-19	KOTA TANGERANG	NORMAL
45	01912898	01-11-19	CIKARANG SELATAN	NORMAL
46	01912903	01-11-19	KOTA BOGOR	NORMAL
47	01912912	01-11-19	KOTA JAKARTA BARAT	NORMAL
48	01912925	01-11-19	KOTA JAKARTA UTARA	NORMAL
49	01912932	01-11-19	BABELAN	NORMAL
50	01912943	01-11-19	CIBITUNG BEKASI	NORMAL
51	01913016	01-11-19	KOTA JAKARTA UTARA	NORMAL
52	01913032	01-11-19	CIKARANG	NORMAL
53	01913074	01-11-19	KOTA JAKARTA SELATAN	NORMAL
54	01913078	01-11-19	KOTA JAKARTA BARAT	NORMAL
55	01913084	01-11-19	KOTA TANGERANG SELATAN	NORMAL
56	01913087	01-11-19	CIKUPA	NORMAL
57	01913088	01-11-19	KOTA JAKARTA TIMUR	NORMAL
58	01913092	01-11-19	KOTA BEKASI	NORMAL
59	01913093	01-11-19	JONGGOL	NORMAL
60	01913094	01-11-19	KOTA BEKASI	NORMAL
61	01913095	01-11-19	CIKARANG SELATAN	NORMAL
62	01913096	01-11-19	KOTA BEKASI	NORMAL
63	01913097	01-11-19	KOTA BEKASI	NORMAL
64	01913099	01-11-19	KOTA BEKASI	NORMAL
65	01913102	01-11-19	GUNUNG PUTRI	NORMAL
66	01913107	01-11-19	KOTA JAKARTA BARAT	NORMAL
67	01913109	01-11-19	KOTA DEPOK	NORMAL
68	01913111	01-11-19	SUKARAJA	NORMAL
69	01913115	01-11-19	KOTA JAKARTA BARAT	NORMAL
70	01913120	01-11-19	KOTA BOGOR	NORMAL
71	01913131	01-11-19	KOTA JAKARTA BARAT	NORMAL
72	01913137	01-11-19	KOTA BEKASI	NORMAL
73	01913143	01-11-19	CIBINONG	NORMAL
74	01913147	01-11-19	KOTA JAKARTA BARAT	NORMAL
75	01913171	01-11-19	KOTA JAKARTA SELATAN	NORMAL
76	01913174	01-11-19	KOTA JAKARTA BARAT	NORMAL
77	01913177	01-11-19	KOTA JAKARTA UTARA	NORMAL
78	01913180	01-11-19	KOTA JAKARTA PUSAT	NORMAL
79	01913183	01-11-19	KOTA JAKARTA UTARA	NORMAL
80	01913185	01-11-19	KOTA BEKASI	NORMAL
81	01913187	01-11-19	KOTA JAKARTA BARAT	NORMAL
82	01913188	01-11-19	KOTA TANGERANG SELATAN	NORMAL
83	01913190	01-11-19	KOTA JAKARTA SELATAN	NORMAL
84	01913194	01-11-19	KOTA TANGERANG	NORMAL
85	01913196	01-11-19	KOTA TANGERANG	NORMAL
86	01913199	01-11-19	KOTA JAKARTA BARAT	NORMAL
87	01913205	01-11-19	KOTA JAKARTA UTARA	NORMAL
88	01913209	01-11-19	KOTA TANGERANG SELATAN	NORMAL
89	01913214	01-11-19	KOTA TANGERANG SELATAN	NORMAL
90	01913217	01-11-19	KOTA JAKARTA SELATAN	NORMAL
91	01913221	01-11-19	KOTA BEKASI	NORMAL
92	01913224	01-11-19	KOTA TANGERANG	NORMAL
93	01913227	01-11-19	KOTA JAKARTA SELATAN	NORMAL
94	01913231	01-11-19	KOTA JAKARTA BARAT	NORMAL
95	01913233	01-11-19	CITEUREUP	NORMAL
96	01913237	01-11-19	KOTA JAKARTA UTARA	NORMAL
97	01913241	01-11-19	KOTA TANGERANG SELATAN	NORMAL

Pertanyaan

• Kota mana yang kirimannya paling banyak ?

Untuk menjawab pertanyaan di atas maka kita harus menganalisa data dengan menggunakan bantuan fiturt Pivot Table. Pivot tabel adalah suatu fitur yang di sediakan oleh Ms. Excel untuk menganalisa data. Untuk lebih jelasnya mari kita belajar Pivot table dengan memecahkan pertanyaan di atas.

Untuk mengetahui kiriman pada kota mana yang paling banyak bisa dilakukan dengan cara sebagai berikut :

1. Buka aplikasi Ms. Excel;
2. Masukan data ke dalam aplikasi Ms. Excel;
3. Block seluruh data yang akan dianalisa;
4. Pilih menu Insert;
5. Pilih Pivot Table;
6. Klick Ok pada Jendela Create Pivot Table;
7. Setelah tampilan Pivot Table muncul, drug kolom Nama Kota ke bagian kotak Row Label di jendela Pivot Table;
8. Drug kolom No Resi ke bagian kotak Values di jendela Pivot Table;
9. Pilih menu Option;
10. Pilih fitur Pivot Chart;

Untuk lebih jelasnya perhatikan gambar di bawah ini :

Maka hasilnya akan menjadi :

Melihat dari grafik di atas maka kiriman yang paling banyak adalah pada wilayah DKI Jakarta. Dengan cara di atas kita telah dengan mudah membuat suatu hasil analisis data, dan kalian sudah bisa mengabil keputusan dengan berdasar pada hasil analisis tersebut.

Jadi pada intinya analisis suatu data bisa dengan mudah dibuat dengan bantuan fitur Pivot yaitu :

• Pivot Table;
• Pivot Chart

Demikian artikel kali ini.

Mohon maaf apabila ada salah-salah kata.
Apabila ada yang ingin ditanyakan atau disampaikan, silahkan untuk menulis pada kolom komentar di bawah.

Salam,
Muhamad Pajar Sidik
President Director of (matematikaakuntansi.blogspot.com)
Email : fajarmoehamad@gmail.com

BEANBAG TRIANGLE SIZE LARGE TERMASUK ISI , SIAP PAKAI😊

Jika ingin bertanya secara privat, Silahkan hubungi no 085709994443 dan untuk berkomentar silahkan klick link di bawah ini 👇